1. 传三星计划Q3对DRAM、NAND涨价15%~20%，现已通报客户

6月26日，多家媒体报道称，三星计划于第三季度把动态随机存储器（DRAM）、NAND的价格上调15%~20%。市场消息同时称，证实三星电子近期已向戴尔、惠普等客户通报了这一涨价计划。事实上，此前已有市场传闻称，伴随“6·18”促销活动结束，三星将把SSD涨价15%、DDR4涨价10%、DDR5涨价15%，eMMC也会跟涨，但涨幅尚未确认。

产能利用率方面，近日存储芯片产业界消息显示，随着业界大力投资高带宽存储（HBM）等DRAM，通用型DRAM预计将出现供应短缺。三星和SK海力士的通用型DRAM芯片产能利用率在80%~90%之间，自2024年年初以来，通用型DRAM产能仅提高约10%。

2. 马来西亚正成为东南亚半导体中心

马来西亚正迅速成为东南亚地区的半导体中心，该国特别致力于扩大先进封装、集成电路（IC）设计和人工智能（AI）领域。随着一些企业为分散地缘政治风险将生产基地迁出中国大陆，除了泰国、越南，马来西亚也在吸引大量科技行业投资，并已经在半导体后段工艺占据重要地位，该国政府也在努力扩大半导体生态系统。

英特尔、英伟达、英飞凌与微软等国际知名企业已加大在马来西亚的投资，该国总理安瓦尔·易卜拉欣指出，马来西亚的竞争力来自于中立性，为世界半导体行业提供更安全、更有弹性的供应链。业内人士表示，供应链转移已成为一些半导体企业的重要战略，从分散风险的角度看，东南亚是一个不错的选择。

3. 创企Etched筹集1.2亿美元开发专用AI芯片 宣称对标英伟达

人工智能（AI）初创公司Etched表示，已在A轮融资中筹集1.2亿美元，该公司计划利用这笔资金进一步开发其专用AI芯片。新一轮融资将使Etched公司的融资总额达到约1.26亿美元，但该公司没有透露其最新估值。在其2023年3月完成540万美元种子轮融资时，投资者对该业务的估值为3400万美元。

这家总部位于旧金山的公司旨在制造一种专用芯片，用于运行OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini等广泛使用的特定类型的AI模型。该公司宣称其芯片将与英伟达的产品相媲美。据估计，英伟达占据服务器AI芯片市场的主导地位，约占销售额的80%。英伟达的通用AI芯片能够处理一系列计算应用程序，但比设计用于执行特定功能的芯片消耗更多的能量。

4. 全球智能手机OLED面板出货量首次超过LCD

研究机构Omdia 6月24日发布报告显示，2024年第一季度OLED显示屏在全球智能手机中的出货量占比首次超过LCD液晶屏。

随着疫情管制自2023年第二季度起全面结束，智能手机显示屏出货量在户外活动和旅游复苏的带动下迅速恢复。2023年，智能手机显示屏年出货量达到14.5亿片，同比增长5%，预计这一趋势将在2024年延续。2024年上半年，出货量预计将达到7.15亿片，同比增长9%。根据Omdia智能手机显示屏市场跟踪数据，2024年第一季度AMOLED屏幕出货量增至1.82亿片，同比增长39%；而TFT LCD出货量降至1.72亿片，同比下降10%，首次实现这一里程碑。

5. 推动iPhone组装自动化 传苹果将大砍一半产线员工

近日有消息称，2022年iPhone 13系列的组装遭遇挑战后，苹果决定将更多iPhone组装产线转为自动化生产，并在未来几年大砍约50％人力。

报道指出，这项措施由苹果资深运营副总裁Sabih Khan下达。同时，苹果也推动此前因成本高昂而搁置的供应链及自动化生产项目。据悉，能自动组装iPhone的设备十分昂贵，每年可能需要花费数亿美元成本。据传，苹果已经对制造商伙伴施压，希望他们提前投资自动化设备。有消息来源指出，过去一年，苹果运营副总裁Peter Thompson在与富士康、立讯精密及和硕合作时，已开始自动化工作。

6. 苹果 iPhone 16 系列 A18 神经网络引擎被曝比 M4 芯片更强

消息源 @MappleGold 近日发布推文，表示苹果 A18 芯片中的神经引擎算力要优于 M4 芯片，意味着可以在本地运行 AI 模型，更好地驾驭各种 AI 任务。苹果官方新闻稿，M4 配备了苹果迄今最强大的神经网络引擎，运算速度最高可达每秒 38 万亿次，相比 A11 仿生芯片中的初代神经网络引擎，提速最高可达惊人的 60 倍。

如果上述消息属实，那么苹果 A18 芯片的神经网络引擎运算速度可以超过每秒 38 万亿次。消息源还表示苹果在营销 A18 芯片上可能会采取不同的方向，暗示可能不会使用我们在过去的 SoC 发布会上看到的“功能强大”和“非常高效”的说法。